Wake IT Up, nos chiffres clés

La société

Scale-up tech française devenue licorne, qui développe une plateforme SaaS enrichie par l’intelligence artificielle à destination de grands groupes industriels internationaux.

La société compte aujourd’hui environ 300 collaborateurs et poursuit une croissance très soutenue. Elle a levé près de 80 millions d’euros afin d’accélérer son développement technologique et son implantation internationale. Déjà présente dans de nombreux pays, elle accompagne des environnements industriels critiques aux quatre coins du monde.

Vous rejoindrez une entreprise ambitieuse, internationale et profondément orientée produit, dans laquelle les équipes techniques disposent d’une réelle autonomie et travaillent sur des problématiques d’infrastructure particulièrement riches.

Le poste

Votre rôle sera de concevoir, automatiser et fiabiliser l’infrastructure qui permet de déployer la plateforme aussi bien en environnement SaaS public que sur des infrastructures privées, fortement réglementées ou totalement isolées du réseau.

Vous interviendrez à la croisée de l’architecture système, de l’ingénierie logicielle, de la production et des opérations terrain.

L’objectif de l’équipe est clair : réduire fortement le temps consacré au support afin de pouvoir se concentrer sur la construction et l’amélioration de la plateforme, avec une cible de 80 % d’automatisation pour seulement 20 % d’intervention manuelle.

Vos principales missions

Build – Concevoir et automatiser

• Faire évoluer l’architecture de déploiement de la plateforme dans des environnements Azure, AWS, GCP, cloud privé, machines virtuelles et infrastructures isolées.
• Automatiser les installations, les montées de version et la configuration des environnements clients.
• Concevoir des mécanismes de déploiement simples et fiables e
• Industrialiser les pipelines CI/CD et harmoniser les pratiques d’infrastructure à l’échelle de l’entreprise.
• Créer des outils et des briques en libre-service pour permettre aux équipes internes de gérer elles-mêmes leurs besoins récurrents : nouveaux environnements, déploiements, accès ou opérations Jenkins.
• Faire en sorte qu’un nouvel environnement puisse être mis en production en moins de deux heures, de bout en bout, sans intervention directe de l’équipe DevOps.
• Fournir des briques Infrastructure as Code réutilisables : modules, context files, runbooks et conventions communes.
• Utiliser les outils d’IA et les approches d’agentic engineering pour automatiser les opérations, les déploiements et les diagnostics.

Prevent – Prévenir les incidents

• Identifier les demandes récurrentes et les incidents évitables afin de les traiter directement à la source.
• Mettre en place des mécanismes automatisés de sécurité et de résilience : alertes, redémarrages, garde-fous et auto-remédiation.
• Faire diminuer durablement le nombre d’incidents répétitifs.
• Renforcer l’observabilité, le monitoring et les outils de diagnostic.
• Concevoir des runbooks permettant aux équipes IT clientes d’exploiter la solution avec un maximum d’autonomie.

Run – Garantir la fiabilité de la production

• Exploiter et fiabiliser les infrastructures de production ainsi que les systèmes internes.
• Diagnostiquer des incidents variés : pics de charge, problèmes réseau, synchronisation de données, indisponibilité d’un fournisseur cloud, incidents de sécurité ou obsolescence de composants.
• Participer à la rotation d’astreinte.
• Réaliser des post-mortems et transformer leurs conclusions en actions préventives concrètes.
• Réduire le volume d’astreinte et viser une sortie partielle de la rotation sous trois mois grâce à l’automatisation.
• Développer des outils de diagnostic assistés par l’IA afin d’accélérer les investigations.
• Accompagner ponctuellement les équipes IT des clients lors du déploiement et de l’exploitation de la plateforme.

La stack

• Cloud : Azure principalement, mais également AWS, GCP et OVHcloud
• Infrastructure as Code : Terraform
• Conteneurisation : Docker et Kubernetes
• Déploiement et orchestration : Helm et Ansible
• CI/CD : Jenkins et pipelines automatisés
• Observabilité, monitoring, alerting et diagnostics
• Environnements SaaS, cloud privé, VM et infrastructures air-gapped
• Développement et automatisation : Java apprécié
• Outils d’IA appliqués au développement, à l’infrastructure et au troubleshooting

Le profil recherché

• Vous possédez au moins cinq années d’expérience en DevOps, SRE ou Infrastructure Engineering.
• Vous avez évolué sur des environnements de production complexes, critiques ou à forte croissance.
• Vous maîtrisez en profondeur au moins un grand fournisseur cloud parmi Azure, AWS ou GCP, et êtes capable de travailler dans un contexte multi-cloud.
• Vous êtes à l’aise avec Docker et comprenez les enjeux liés à Kubernetes et Helm.
• Vous maîtrisez les pratiques modernes de CI/CD, d’Infrastructure as Code et d’observabilité.
• Vous avez une véritable culture d’automatisation : une opération répétitive doit, selon vous, devenir un outil ou un service autonome.
• Vous possédez de bonnes bases en software engineering ; une expérience en Java serait particulièrement appréciée.
• Vous savez intervenir sur des incidents de production, en comprendre les causes profondes et mettre en œuvre des solutions durables.
• Vous appréciez les environnements dans lesquels les problématiques ne sont pas toujours parfaitement cadrées.
• Vous êtes capable de collaborer avec les équipes Engineering, Produit, Customer Success et les équipes IT des clients.
• Vous utilisez déjà des outils d’IA pour coder, automatiser, diagnostiquer ou gagner en efficacité.