Wake IT Up, nos chiffres clés

La société

Structure à taille humaine de 150 personnes, cette entreprise est solidement ancrée dans le secteur industriel 👷‍♂️⚖️.

Depuis plus de 10 ans 🌟, elle développe des solutions Data métier sur mesure 📊 pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens.

Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes ⚖️🧰, elle est un pure player de la Data, reconnu pour son expertise technique et son engagement client.

Le poste

En tant qu’Architecte IA orienté GenAI/RAG, vous intégrerez l’équipe Data dans l’industrie 🏭🤖. Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data/IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI.

Vous jouerez un rôle stratégique dans la définition, la mise en œuvre et l’évolution des architectures IA avancées dans un contexte industriel à fort enjeu technologique.

Vos missions principales 📅 :

• Définir l’architecture cible des solutions de GenAI et superviser leur mise en œuvre 🏗️
• Assurer le lead technique d’une équipe de 4 personnes :
  • 2 ML Engineers 🤖
  • 1 Data Scientist NLP 📚
  • 1 Ingénieur Recherche Opérationnelle ⚙️
• Participer à la veille technologique, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack 🧪
• Suivre les performances des modèles (vLLM, TensorRT, sizing des instances, etc.) 📊
• Garantir la qualité et la robustesse des mises en production des projets GenAI ⚙️

Profil recherché 🔍

• Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent 🎓
• 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Architect avec expérience en RAG et lead technique d’équipe Data
• Maîtrise des concepts de RAG, fine-tuning, base de données vectorielles, frameworks de type Langchain, etc. 📚
• Expérience confirmée en monitoring des performances de modèles IA (vLLM, TensorRT, infrastructure scaling)
• Vous avez déjà mis en production des projets de GenAI

La stack

• Langages & Frameworks : Python, Langchain, frameworks RAG 🧠
• Infra & Monitoring : Terraform, Ansible, Helm, GCP, TensorRT, vLLM ☁️📈
• Outils & Méthodes : DevOps, MLOps, CI/CD, sizing, performance
• Environnement : haute disponibilité, scalable, collaboratif
• Soft skills : leadership, vision technique, esprit de synthèse 💡